基于可变精度粗糙集的驾驶员多源信息融合研究

• 作者: 何汉武 梁燕飞 郑德涛 陈新
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 可变精度粗糙集 规则获取 多源信息融合
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 192-194
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.057

摘要

研究了应用可变精度粗糙集获取驾驶规则的方法.该方法的特点是可以处理由于类重叠引起的样本信息不精确、不一致情况下的规则获取.粗糙集理论一直用于研究不确定或不精确信息的数据分析问题.其主要思想是在保持分类能力不变的前提下,通过知识约简,导出概念的分类规则.而可变精度粗糙集作为对经典粗糙集理论的扩展,体现了等价类与集合的重叠度程度上的差别.给出了基于可变精度粗糙集的获取规则的方法,以驾驶过程的多源信息融合实例说明其使用方法,并验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何汉武	广东工业大学机电学院	107	1198	17.0	31.0
2	郑德涛	广东工业大学机电学院	47	927	15.0	29.0
3	陈新	广东工业大学机电学院	205	2400	22.0	38.0
4	梁燕飞	广东工业大学机电学院	11	115	5.0	10.0