基于信息融合技术的火灾报警方法研究

• 作者: 刘晓光 程乃伟 路海娟
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 粗糙集 神经网络 火灾探测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 安全工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: X932
• 字数: 2337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2008.02.019

摘要

根据当今火灾探测的现状和实现火灾早期报警的需求,将多传感器数据融合技术应用在火灾报警系统中.在分析了信息融合系统的三级结构及火灾报警信息非结构特性的基础上,以感温、感烟和气体的火灾报警模拟量为输入,利用粗糙集和神经网络对多传感器信号进行融合,设计出一种快速、准确和有效的火灾探测系统,达到了提早报警和降低误报警频次的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程乃伟	沈阳航空工业学院安全工程学院	46	82	5.0	7.0
2	路海娟	沈阳航空工业学院安全工程学院	1	5	1.0	1.0
3	刘晓光	沈阳航空工业学院安全工程学院	1	5	1.0	1.0