基于NIR和化学指标的国产烤烟烟叶产地、部位模式识别

• 作者: 倪力军 姚鹤鸣 张立国 罗建群 谢娟
• 来源期刊: 烟草科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 产地 部位 烤烟 烟叶
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 烟草化学
• 页码范围: 42-44,47
• 页数: 4页
• 分类号: TS411.1
• 字数: 2719字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0861.2008.07.010

摘要

分别以NIR光谱和总糖、还原糖、烟碱、总氮、钾、氯检测数据为基础,采用基于马氏距离的判别法对2003、2004年1129个国产烤烟烟叶样品的产地和部位进行了模式识别.结果表明:采用NIR光谱与这6个主要化学成分指标对烟叶产地的识别准确率分剐为88%～94.5%和62%～78%.对不同产地烟叶部位的识别准确率分别为71%～75%与63%～67%,对同一产地烟叶部位的识别准确率分别为82%～87%与80%～93%,对上、下部烟叶模式识别的识别准确率分别为92%～98%与89%～98%.NIR光谱可用于烟叶产地、部位的识剐,这6个主要化学成分指标仅适合于烟叶部位的识别.