基于近红外光谱的烟叶SIMCA模式识别

• 作者: 刘金云 易建华 杜文 谭新良
• 来源期刊: 中国烟草学报
• 学科: 工学
• 关键词: 烟叶 近红外 模式识别 SIMCA
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 工业
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TS412
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-5708.2009.05.001

摘要

研究了基于烟叶的近红外光谱数据通过软独立模式分类(SIMCA)识别不同烟叶的方法.首先对每种具有确定产地、等级、品种的目标烟叶进行多次分布式取样,扫描目标烟叶多个样品的近红外光谱;再对目标烟叶近红外光谱进行主成分分析(PCA)运算生成每种目标烟叶的数据模型;然后扫描未知烟叶的近红外光谱,用目标烟叶数据模型对未知烟叶近红外光谱进行主成分分解计算,计算未知烟叶与目标烟叶的距离,通过距离衡量未知烟叶与目标烟叶的相似程度.建立了包含115种不同产地、等级、品种的目标烟叶的数据模型,对115个外部检验样品进行了模式识别,正确识别率高于90%.结果表明该烟叶模式识别方法基础数据易得,同时考虑了烟叶的平均水平和分布水平,识别准确率高,具有良好的发展前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易建华	湖南中烟工业有限责任公司技术中心	34	658	14.0	25.0
2	谭新良	湖南中烟工业有限责任公司技术中心	14	62	4.0	7.0
3	杜文	湖南中烟工业有限责任公司技术中心	17	171	6.0	12.0
4	刘金云	湖南中烟工业有限责任公司技术中心	10	34	3.0	5.0