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摘要:
应用梯度正则化算法对一维对流弥散方程中未知的源项系数进行了数值反演.在附加数据取真值的情况下,反演计算结果非常精确;而在附加数据有扰动的情形下,计算结果也基本稳定.这表明梯度正则化算法对于求解一维溶质运移中的源项反演问题是可行的和有效的.
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文献信息
篇名 随机扰动条件下对流弥散方程源项系数反演的数值模拟
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 数学
关键词 对流弥散方程 溶质输运 源项系数反演 梯度正则化算法 数据随机扰动 数值模拟
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 O175.29
字数 3754字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李功胜 山东理工大学应用数学研究所 49 342 10.0 15.0
2 刘进庆 山东交通学院数理系 3 19 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
对流弥散方程
溶质输运
源项系数反演
梯度正则化算法
数据随机扰动
数值模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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