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摘要:
作物种植模式对于高效、可控农业管理具有非常重要的意义,通过遥感手段获取种植模式信息是目前亟待解决的难题.以华北平原为试验区,收集了2003年全年每16天合成的MODIS_EVI时间序列图像,从种植模式的MODIS_EVI时间谱分析入手,提取了表征冬小麦及其后茬夏玉米与其他同季生长作物物候差异性特征,分析表明返青期和峰值时期对冬小麦提取贡献最大,而峰值时间和大小以及表征营养生长向生殖生长转化时生物量累积差异的参量(偏斜度)对玉米提取贡献最大.建立了冬小麦和夏玉米的提取模型,各省17个县的抽样表明,冬小麦的总体提取精度为88.38%最后形成了小麦─玉米、小麦─水稻和小麦─其他种植模式的分布图,与作物熟制气候分布图具有较好的一致性.
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文献信息
篇名 利用MODIS_EVI图像时间序列提取作物种植模式初探
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 种植模式 物候特征 MODIS EVI时间序列
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TP79|TP274|S126
字数 5378字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2008.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兵 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 163 3918 35.0 58.0
2 张霞 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 109 2111 26.0 41.0
3 陈正超 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 32 527 13.0 22.0
4 焦全军 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 14 147 6.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
种植模式
物候特征
MODIS
EVI时间序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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