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摘要:
分析了GM(1,1)模型的构造原理,指出初始值和背景值是GM(1,1)模型建模的关键,利用最小二乘法原理和GM(1,1)模型传统预测公式改进了初始值,并利用GM(1,1)模型建模条件建立了新背景值计算公式,从而建立了既适应低增长指数序列.又适应高增长指数序列的集成GM(1,1)模型,实例计算结果表明集成GM(1,1)模型的模拟精度较原始GM(1,1)模型和单方面改进的GM(1,1)模型有较大提高且适应范围更广,为提高模型建模精度和适应范围提供了一个新的途径.
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文献信息
篇名 集成灰色GM(1,1)模型研究
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 初始值 背景值GM(1,1) 模型 集成
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 N941.5
字数 2416字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2008.02.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨印生 吉林大学生物与农业工程学院 147 1912 24.0 37.0
2 张迎辉 28 108 5.0 9.0
3 岳强 吉林大学生物与农业工程学院 19 88 5.0 9.0
4 马萍 黑龙江八一农垦大学食品学院 38 228 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
初始值
背景值GM(1,1)
模型
集成
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
总被引数(次)
15546
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