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摘要:
由于图像在实际应用中受大量干扰噪声影响,为了更好的利用含噪声图像,根据小波变换和噪声信号的能量分布特性,提出了一种先用小波包对含噪声图像进行多尺度分解,求出各尺度小波变换高频系数的噪声方差和阈值,确定最优小波包基,再利用各尺度的阈值对高频系数进行处理,然后利用小波变换系数重构图像,实现图像降噪的方法,并与采用全局阈值降噪方法相比较;实验结果说明采用的方法可以有效地降低噪声,又可以较好地保持图像细节.
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文献信息
篇名 基于小波包的图像降噪及Matlab实现
来源期刊 辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 小波包 阈值 图像降噪
年,卷(期) 2008,(z1) 所属期刊栏目 电气工程与计算机技术
研究方向 页码范围 224-226
页数 3页 分类号 TP317
字数 2734字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0562.2008.z1.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武文波 辽宁工程技术大学测绘科学与地理科学学院 85 1151 20.0 29.0
2 邴媛媛 辽宁工程技术大学测绘科学与地理科学学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包
阈值
图像降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
月刊
1008-0562
21-1379/N
大16开
辽宁省阜新市
1979
chi
出版文献量(篇)
6319
总下载数(次)
12
总被引数(次)
52708
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