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摘要:
在对同一地区低分辨率的多光谱图像与高分辨率的全色图像的融合中,单独采用传统的HSI(hue-saturation-intensity)图像融合方法会出现颜色失真问题和传统的小波融合中存在分块模糊现象.为了改进融合效果,本文提出了一种新的融合方法,将HSI和小波变换进行有机结合,首先通过HSI变换获得多光谱图像的亮度成分,采用改进的基于主分量分析方法的融合规则将它与全色图像进行小波融合,得到新的亮度分量.将新的亮度分量进行增强处理后,进行HSI逆变换获得最终融合图像.实验结果证明,该方法不但提高了融合图像的空间分辨率,突出了目标的特征信息,而且更好地保留了原有多光谱图像的光谱性质.
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文献信息
篇名 一种基于HSI和小波变换的遥感图像融合方法
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 遥感图像融合 HSI 小波变换 主分量分析
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 595-598
页数 4页 分类号 P2
字数 3985字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0476-0301.2008.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭平 北京师范大学图形图像与模式识别实验室 48 535 14.0 21.0
2 刘建伟 西安工业大学数理系 19 113 5.0 10.0
3 宋梦馨 北京师范大学图形图像与模式识别实验室 1 14 1.0 1.0
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节点文献
遥感图像融合
HSI
小波变换
主分量分析
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
出版文献量(篇)
3342
总下载数(次)
10
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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