基于奇异值分解和小波分析的结构模态参数识别

• 作者: 刘可文 刘沐宇 熊红霞
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 小波变换 模态参数识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 64-68
• 页数: 5页
• 分类号: TU311.3
• 字数: 3029字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2008.02.016

摘要

提出了一种新的基于奇异值分解(SVD)和小波分析的结构模态参数识别方法.获得结构在随机荷载作用下的加速度响应,对其进行相关分析可得到相关系数矩阵.将小波变换用于分解相关系数矩阵可得到小波系数矩阵,用奇异值分解小波系数矩阵可精确地识别出模态参数.通过数值算例和实际测试获得的结构信号验证了该方法的可行性.研究结果表明SVD方法与小波分析的结合能够方便准确地寻找出结构的小波脊,其获得的信息可靠度也更高,适用于多自由度结构的模态参数识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘沐宇	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	114	1843	20.0	39.0
2	熊红霞	武汉理工大学土木工程与建筑学院	15	108	7.0	10.0
3	刘可文	武汉理工大学信息工程学院	9	57	5.0	7.0