基于人工神经网络和最近邻算法的实例检索模型

• 作者: 胡萍
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 实例推理 BP网络 实例检索 最近邻算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 4-7,11
• 页数: 5页
• 分类号: TH166|TP391
• 字数: 4378字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2008.12.002

摘要

为了提高实例推理过程中实例检索的效率和质量,提出了基于人工神经网络和最近邻算法相结合的实例检索模型.该模型在实例层次组织的基础上,首先,通过建立索引对实例进行分类,并用BP网络记忆每一类别下各实例的索引,在缩小检索范围内进行相似实例的初次匹配,以提高实例检索的效率;其次,由用户设定权值,采用最近邻算法进行二次匹配,通过实例的初次与二次匹配,将BP网络提取相似实例的客观性与用户的主观意愿结合起来,以提高实例检索的质量.最后,给出了摩托车总体设计方案生成的算例,验证了该方法的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡萍	大连大学机械工程学院	19	155	7.0	12.0