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摘要:
提出了一种普遍适用于网格拓扑压缩的高效熵编码方法.不同于以往的单纯利用算术编码或Huffman编码对遍历网格生成的拓扑流进行编码压缩,对这些拓扑流的每个符号先计算其Huffman编码,然后采用基于上下文(已编码序列的倒数第2个符号作为上下文)的算术编码方法来编码其Huffman值,从而实现对网格模型拓扑信息的有效压缩.实验结果表明,熵编码方法普遍适用于各种网格拓扑压缩方法得到的拓扑流的压缩,其压缩结果普遍高于拓扑流序列的熵值--绝大多数拓扑压缩算法各自最好的压缩比.
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文献信息
篇名 基于上下文的网格拓扑压缩熵编码方法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 Huffman编码 基于上下文的算术编码 网格 拓扑压缩 编码 解码
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 446-454
页数 9页 分类号 TP393
字数 7531字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.00446
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
Huffman编码
基于上下文的算术编码
网格
拓扑压缩
编码
解码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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