基于上下文窗口中反向搜索的高光谱图像无损压缩

• 作者: 刘宇 郭树旭 高放
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 无损压缩 反向搜索 预测压缩 上下文窗口
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2376-2383
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 5511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152308.2376

摘要

针对基于单波段预测的高光谱图像无损压缩压缩比低的问题,提出基于上下文窗口中反向搜索的高光谱图像无损压缩算法.首先,对待测像素设定上下文窗口,计算其预测参考值并进行反向搜索预测得到待测像素的候选预测值.然后,选取与预测参考值最接近的候选预测值作为待测像素的最终预测结果.最后,对预测残差图像进行一阶算术编码完成压缩过程.利用提出的算法对AVIRIS 1997高光谱图像进行了实验,结果显示,提出的算法通过对上下文窗口、等效系数和有效像素阈值的优化取值,使反向搜索预测的效果达到最好,经过算术编码器编码后,可以得到一个3.63倍的平均压缩比.该方法具有较低的算法复杂度和内存需求,优于当前已报道的基于单波段预测的其他各种高光谱图像无损压缩算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宇	吉林大学电子科学与工程学院	80	136	6.0	9.0
2	郭树旭	吉林大学电子科学与工程学院	128	882	16.0	22.0
3	高放	吉林大学电子科学与工程学院	3	29	3.0	3.0