五叉树图像分解算法改进研究

• 作者: 李雪韬 管群
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分解 五叉树算法 分解性能 "五叉2/3边长"分解法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 先进制造与管理
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6|TP311.13
• 字数: 1925字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2008.12.013

摘要

通过对五叉树分解算法的分析,改进分解子图的边长比例,得到一种新的图像分解法一"五叉2/3边长"分解法.该算法修正了五叉树算法中的重复划分子图问题,每一层的所有子图都参与到下一层的分解中,每一个子图都完整利用算法,从而优化算法效率,提高子图利用率.通过对3个性能指标的详细计算和分析,证明"五叉2/3边长"分解法比五叉树图像分解法更加优良.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	管群	四川大学计算机学院	50	271	8.0	14.0
2	李雪韬	四川大学计算机学院	6	10	2.0	2.0