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摘要:
目的 在构造压缩字典时,改变传统的一幅图像固定一张量化表、一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法,将广义M集和Logistic映射应用于分形图像压缩编码.方法 采用函数f(z)=z3+c,生成M集曲线,使用Logistic混沌映射生成的量化表量化M集曲线,生成图像块,构成压缩字典.将自适应合并算法应用于图像的分类,将量化后的M集图像块与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,然后对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.结果 实验证明本算法实现简单、可行,图像压缩比高、重建图像质量好.结论 该算法生成的图像块数量多、种类全,构造的压缩字典丰富,解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高,解码速度快.
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文献信息
篇名 广义Mandelbrot集和Logistic映射在图像压缩中的应用
来源期刊 沈阳建筑大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 广义M集 Logistic映射 分形 压缩字典 自适应
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 694-698
页数 5页 分类号 TP317
字数 3170字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵德平 沈阳建筑大学信息与控制工程学院 65 197 8.0 11.0
2 彭鹏 沈阳建筑大学学生处 35 59 5.0 6.0
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研究主题发展历程
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广义M集
Logistic映射
分形
压缩字典
自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳建筑大学学报(自然科学版)
双月刊
2095-1922
21-1578/TU
大16开
沈阳市浑南新区浑南东路9号
8-44
1979
chi
出版文献量(篇)
3683
总下载数(次)
5
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