基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法

• 作者: 张忠 汪剑鸣
• 来源期刊: 天津工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音端点检测 贝叶斯决策 短时平均幅度 短时平均过零率 最小错误率
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 电子信息与自动化
• 页码范围: 62-64,70
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 2735字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-024X.2008.06.018

摘要

提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结果证明.与仅用幅度或能量特征的方法相比.本文方法能够提高语音端点检测的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪剑鸣	天津工业大学信息与通信工程学院	49	296	10.0	15.0
2	张忠	天津工业大学信息与通信工程学院	1	2	1.0	1.0