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华中科技大学学报(自然科学版)期刊
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一种改进的自适应微粒群优化算法
一种改进的自适应微粒群优化算法
作者:
李剑
王乘
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
微粒群优化
惯性权重
自适应
优化问题
进化算法
摘要:
为了提高微粒群算法(PSO)优化高维目标的性能,提出了个体惯性权重自适应调整微粒群算法(PSO-IIW).PSO-IIW中微粒拥有个体的惯性权重以满足不同微粒对全局和局部搜索能力的不同需求,此权重在对微粒每次进化后的适应值进行评价的基础上被自适应地调整,以加快其收敛速度并逃离局部最优.用该方法与其他两种不同微粒群优化算法对3个经典函数在80,120和160维数进行仿真的结果进行比较,证明在解决高维度目标时可以有效提高微粒群算法的性能.
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文献信息
篇名
一种改进的自适应微粒群优化算法
来源期刊
华中科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
微粒群优化
惯性权重
自适应
优化问题
进化算法
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
计算机与控制工程
研究方向
页码范围
118-121
页数
4页
分类号
TP18
字数
2948字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1671-4512.2008.03.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王乘
华中科技大学水电与数字化工程学院
279
3821
29.0
46.0
2
李剑
华中科技大学水电与数字化工程学院
20
262
7.0
16.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
(24)
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(124)
2008(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
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2008(1)
引证文献(1)
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2009(7)
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二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
微粒群优化
惯性权重
自适应
优化问题
进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
华中科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4512
CN:
42-1658/N
开本:
大16开
出版地:
武汉市珞喻路1037号
邮发代号:
38-9
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
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