原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对叶片型线的优化设计,提出采用自适应方法提取合适的节点来插值非均匀有理B样条(NURBS)曲线的算法,实现了满足一定精度要求的数据点云拟合以及控制点的计算.该方法首先通过点云外形特征提取主特征点,把主特征点作为节点插值NURBS曲线,通过德布尔递推公式求解控制点,然后根据误差及曲率信息自适应地增加节点反复迭代,直到达到要求的拟合误差精度,从而简洁有效地实现了大量数据点云的拟合.相比传统方法,该方法能够更快地达到要求的逼近精度,同时将误差与曲率信息结合起来调整节点,不仅适合于有局部大曲率及有噪声点的数据点云的曲率计算,而且可用于估计插值节点的数量和工业逆向设计中空间曲面控制点的提取,为优化设计奠定了良好的基础.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最少控制点的非均匀有理B样条曲线拟合
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 控制点 自适应提取 主特征点 NURBS曲线
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 73-77
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2008.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢秉恒 西安交通大学制造系统工程国家重点实验室 387 5973 36.0 56.0
2 刘志刚 西安交通大学制造系统工程国家重点实验室 192 1577 20.0 29.0
3 周红梅 西安交通大学制造系统工程国家重点实验室 1 58 1.0 1.0
4 王燕铭 海军航空工程学院飞行器工程系 10 75 3.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
控制点
自适应提取
主特征点
NURBS曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导