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摘要:
基于对现有MIMO-OFDM系统信道估计技术及其理论的分析,提出了一种基于无迹卡尔曼滤波(UKF)的信道估计算法.该算法不需要信道的任何先验统计信息,从频域出发,首先利用最小二乘(LS)算法得到导频处信道的粗略估计值,再在时域运用路径捕获法和UKF算法得到信道的精确估计值.仿真结果表明,与LS算法、最小均方(LMS)算法等相比,该算法在较低运算复杂度下可以获得信道估计性能的明显改善.
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文献信息
篇名 基于无迹卡尔曼滤波的MIMO-OFDM系统信道估计算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 MIMO-OFDM 信道估计 无迹卡尔曼滤波 路径捕获
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 585-589
页数 5页 分类号 TP3
字数 3361字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2008.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗汉文 上海交通大学电子信息与电气工程学院 244 1145 15.0 22.0
2 梁永明 上海交通大学电子信息与电气工程学院 7 56 4.0 7.0
3 顾婷婷 上海交通大学电子信息与电气工程学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
MIMO-OFDM
信道估计
无迹卡尔曼滤波
路径捕获
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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