机械设备状态的经验模式分解统计识别方法

• 作者: 王晟 王雪 马俊杰
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机械设备 状态识别 经验模式分解 Mahalanobis-Taguchi system(MTS)
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 704-708
• 页数: 5页
• 分类号: TH17|TP18
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.06.018

摘要

采用经验模式分解与基于统计的Mahalanobis-Taguchi system相结合的方法进行机械设备状态识别.利用经验模式分解自适应提取设备状态监测信号的特征,针对机械设备实际运行中存在的大量正常样本和少量异常状态样本的情况,运用统计方法实现对机械设备状态的识别诊断.实验表明,运用经验模式分解与Mahalanobis-Taguchi system方法能有效地识别设备运行状态,提高状态识别的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪	清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	63	754	15.0	24.0
2	王晟	清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	14	292	8.0	14.0
3	马俊杰	清华大学精密测试技术及仪器国家重点实验室	8	339	7.0	8.0