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摘要:
文章将遗传算法与改进的模拟退火算法相结合组成混合改进的模拟退火-遗传算法.研究了以居民乘车出行时间最短和公交部门投入最少为目标建立的公交线网优化的模型,并利用改进的模拟退火-遗传算法对该模型进行求解.通过温州滨海新区的规划实例研究验证方法的实用性.
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文献信息
篇名 基于改进的模拟退火遗传算法的公交线网优化
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 公交线网 遗传算法 改进的模拟退火算法 混合算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 1-3
页数 3页 分类号 U491
字数 2926字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2008.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘三阳 西安电子科技大学理学院 662 5562 32.0 51.0
2 满英 西安电子科技大学理学院 3 29 2.0 3.0
3 陈小娟 西安电子科技大学理学院 3 29 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
公交线网
遗传算法
改进的模拟退火算法
混合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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