应用人工神经元网络进行pH中和过程故障诊断

• 作者: 于德弘 于鲁平 冯文强 吴春华 邹志云 郭宁
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经元网络 pH控制 仿真 实时智能专家系统
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 193-197
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4802字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2008.02.017

摘要

应用NeurOn-Line神经元网络应用系统开发技术和G2实时智能专家系统开发技术,开发了一套pH中和过程的故障诊断系统.先简单描述了该pH中和过程及其建模,然后详细论述了该故障诊断系统在NeurOn.Line和G2软件平台上的设计和编程开发情况.共进行了pH中和过程的正常运行模式,pH传感器测量值偏高、pH传感器测量值偏低和碱液浓度变稀三种故障模式的仿真和诊断.仿真结果表明该故障诊断系统能快速准确诊断出pH中和过程的正常运行和故障模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德弘	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	59	696	15.0	24.0
2	邹志云	西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室	41	288	11.0	14.0
4	于鲁平		8	56	3.0	7.0
7	郭宁		15	157	8.0	12.0
8	吴春华		6	58	5.0	6.0
9	冯文强		8	39	3.0	6.0