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摘要:
基于模糊综合评判和灰色聚类法的不足,应用神经网络理论与方法建立地下水环境质量评价B—P网络模型,对磐石市的地下水进行评价,并与综合评价法的评价结果进行了比较。结果表明:用B—P神经网络模型评价地下水是可行的,该模型具有很强的学习、联想和容错功能,其分析结果和过程都接近人脑的思维过程和分析方法.使得地下水评价结果的精度大大提高。
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文献信息
篇名 BP神经网络在地下水环境质量评价中的应用
来源期刊 检验检疫科学 学科 地球科学
关键词 BP神经网络模型 地下水 质量评价
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51
页数 4页 分类号 X-651
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 芦春梅 20 94 6.0 8.0
2 马成有 吉林大学环境与资源学院 40 127 5.0 10.0
3 曹剑锋 吉林大学农学部公共教学中心化学教研室 9 158 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络模型
地下水
质量评价
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
质量安全与检验检测
双月刊
2096-8876
10-1701/R
北京市朝阳区高碑店北路甲3号
出版文献量(篇)
4417
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