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摘要:
时域法(TDM)是移动荷载识别最有效的方法之一,它通过桥梁时域测量响应,间接识别桥梁移动荷载.针对时域法(TDM)有时识别精度较低、受噪声干扰的影响较大等问题,提出采用预处理共轭梯度法(PCGM)识别桥梁移动荷载.以两轴时变移动荷载识别为例,进行数值仿真研究,得到不同噪声水平下预处理共轭梯度法和时域法的识别结果.通过比较2种方法的识别精度,可以发现预处理共轭梯度法具有识别精度高、抗噪能力强、收敛速度快、初始参数设置少等优点,特别当仅仅采用弯矩响应识别移动荷载时,其识别精度仍然很高,这为移动荷载识别方法的实际应用打下了基础.
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文献信息
篇名 基于预处理共轭梯度法的桥梁移动荷载识别
来源期刊 长江科学院院报 学科 工学
关键词 移动荷载识别 预处理共轭梯度法 时域法 噪声
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 水工结构与材料
研究方向 页码范围 69-71,83
页数 4页 分类号 O327|TU311
字数 2708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5485.2008.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈震 暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室 30 125 6.0 10.0
4 朱军华 暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室 7 52 4.0 7.0
6 余岭 暨南大学重大工程灾害与控制教育部重点实验室 25 187 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动荷载识别
预处理共轭梯度法
时域法
噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长江科学院院报
月刊
1001-5485
42-1171/TV
大16开
武汉市汉口赵家条九万方
38-147
1984
chi
出版文献量(篇)
5250
总下载数(次)
6
总被引数(次)
40693
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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