免疫群体网络算法及其在电站风机故障诊断中的应用

• 作者: 谢克明 谢珺 郝伟
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 免疫群体网络算法 电站风机 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1207-1210
• 页数: 4页
• 分类号: TP206
• 字数: 2106字
• 语种: 中文

摘要

为了快速、准确的识别电站风机的故障类型,基于克隆选择算法和免疫网络算法,提出一种免疫群体网络算法.该算法能对多个抗原群体同时进行局部和全局搜索,从而形成2层搜索机制,保证了算法的局部和全局搜索能力,有效克服了未成熟收敛现象,提高了群体的多样性.仿真结果表明,免疫群体网络算法能有效识别电站风机故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢克明	太原理工大学信息工程学院	145	1524	18.0	31.0
2	谢珺	太原理工大学信息工程学院	36	180	8.0	11.0
3	郝伟	太原理工大学信息工程学院	4	9	2.0	3.0