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供应链管理中基于蚁群算法的多Agent合作
供应链管理中基于蚁群算法的多Agent合作
作者:
赵翔
黄厚宽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
供应链
多Agent
蚁群算法
信息素
摘要:
供应链管理已经成为当今经济学中一个十分重要的问题,如何有效地将供应链管理最优化,是供应链管理研究中的热点问题.通过采用蚁群优化算法,合理地将多Agent模型应用于供应链管理,有效地解决了供应链管理中的组合优化问题.实验表明该方法优于一般的供应链管理方法.
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供应链
物流过程
调度
蚁群算法
自适应
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
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文献信息
篇名
供应链管理中基于蚁群算法的多Agent合作
来源期刊
广西师范大学学报(自然科学版)
学科
经济
关键词
供应链
多Agent
蚁群算法
信息素
年,卷(期)
2008,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
121-124
页数
4页
分类号
F270.7
字数
3036字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-6600.2008.01.030
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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G指数
1
赵翔
北京交通大学计算机学院
10
206
6.0
10.0
2
黄厚宽
北京交通大学计算机学院
139
2476
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节点文献
供应链
多Agent
蚁群算法
信息素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
主办单位:
广西师范大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-6600
CN:
45-1067/N
开本:
大16开
出版地:
桂林市育才路15号
邮发代号:
48-54
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:
National Basic Research Program of China
官方网址:
http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:
农业
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