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摘要:
在分析研究机载光电系统原理的基础上,对其稳定控制回路进行了分析和建模,提出了稳定回路的构型;研究了影响系统稳定精度的因素,分析了经典控制算法存在的不足,提出了基于线性自适应神经网络原理的改进算法.仿真及实验平台测试表明,改进后的算法克服了经典控制算法存在的问题,能够有效地抑制非线性扰动的影响,提高了机栽光电系统的稳定精度,与其他神经网络算法相比具有在线学习、实时性好、控制精度高的特点.
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文献信息
篇名 机载光电系统平台稳定控制算法
来源期刊 南京航空航天大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 控制算法 光电系统 陀螺稳定 稳定回路
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 234-238
页数 5页 分类号 TP273
字数 3799字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-2615.2008.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建业 南京航空航天大学自动化学院 518 6244 33.0 51.0
2 王合龙 南京航空航天大学自动化学院 1 24 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
控制算法
光电系统
陀螺稳定
稳定回路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报
双月刊
1005-2615
32-1429/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-140
1956
chi
出版文献量(篇)
3509
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9
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