基于微分演化算法的系统识别

• 作者: 唐和生 曹威巍
• 来源期刊: 华中科技大学学报（城市科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 微分演化 优化算法 结构参数 系统识别
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 页码范围: 287-289
• 页数: 3页
• 分类号: TU311.3:11P274+.2
• 字数: 1811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2008.04.073

摘要

微分演化算法(DE)是一种启发式算法,它对于解决复杂的优化问题有很好效果.它构成简单,使用方便,收敛速度快,求解有效,并且有很好的鲁棒性.本文把DE算法运用到了结构体系的参数估计中,可以描述为一个多维优化问题.本文在无噪声干扰和有噪声干扰的情况下,用所提出的方法来识别非线性结构体系,结果表明了此方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐和生	同济大学结构工程与防灾研究所	70	571	13.0	21.0
2	曹威巍	同济大学结构工程与防灾研究所	1	1	1.0	1.0