桁架结构多目标优化的微分演化算法

• 作者: 唐和生 胡长远 苏瑜 薛松涛
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 微分演化 多目标优化 非支配排序 桁架结构
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 265-269
• 页数: 5页
• 分类号: TU323.4|TU311
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2013.03.015

摘要

为了解决带有约束的桁架结构的多目标优化问题，本文采用了一种基于微分演化的多目标优化（DEMO）方法。DEMO 方法采用多目标优化进化算法中 Pareto 和拥挤距离排序机制，并保留了 DE 算法的优点。为了验证 DEMO 算法的可行性和有效性，对经典桁架进行尺寸优化，并与其他优化方法进行了比较，数值结果表明DEMO 算法性能比其他算法要好，其所得的解具有更好的多样性、均匀性和收敛性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐和生	同济大学结构工程与防灾研究所	70	571	13.0	21.0
5	胡长远	同济大学结构工程与防灾研究所	7	18	3.0	4.0
6	苏瑜	同济大学结构工程与防灾研究所	6	12	2.0	3.0