一种新的回归型约简多分辨率相关向量机

• 作者: 丁二锐 丁阳 曾平 王义峰
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 相关向量机回归 尺度核函数 小波核函数 保局投影 数据采样
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 65-69
• 页数: 5页
• 分类号: TP181|TP301.6
• 字数: 5742字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2008.01.013

摘要

提出一种新的稀疏贝叶斯回归算法.基于相关向量机,首先通过尺度核和小波核构造完备基以提高预测精度;然后利用保局投影对输入矩阵的列进行主成分提取以减少训练时间,从而形成算法的初步模型.为进一步减小较大规模训练数据集的回归时间压力,算法对训练数据集的分层采样建立了初步模型,进而产生实际较小规模的训练数据集.实验结果表明,算法在预测精度和鲁棒性上优于传统支持向量机和相关向量机,且其训练时间较相关向量机少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾平	西安电子科技大学计算机学院	82	564	13.0	17.0
2	丁二锐	西安电子科技大学计算机学院	9	68	6.0	8.0
3	王义峰	西安电子科技大学计算机学院	32	256	12.0	14.0
4	丁阳	西安电子科技大学电子工程学院	4	19	2.0	4.0