统计先验指导的非下采样Contourlet变换域SAR图像降斑

• 作者: 侯彪 孙强 焦李成
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达图像 降斑 非下采样Contourlet变换 自适应缩减 方向性邻域系统
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 14-21
• 页数: 8页
• 分类号: TN957.52|TP751
• 字数: 5749字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.01.003

摘要

提出了一种合成孔径雷达(SAR)图像降斑方案.首先利用Gamma分布和指数分布给出了NSCT域信号系数和噪声系数分布的有效逼近形式,使缩减因子对NSCT域图像子带的冗余特性具有自适应性.然后,利用方向邻域模型给出了缩减因子先验比的计算表达式,使缩减因子对NSCT域图像子带的方向特性具有自适应性,从而提高了NSCT系数缩减的有效性.实测SAR图像的降斑结果表明该降斑方案在减少斑点噪声的同时很好地保持了图像的细节特征.与多种降斑方法相比,该方案具有更好的边缘保持和后向散射系数保持性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	侯彪	西安电子科技大学智能信息处理研究所	25	1246	14.0	25.0
3	孙强	西安电子科技大学智能信息处理研究所	7	314	7.0	7.0