基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用一种基于等效圆的偏色检测方法,克服了传统方法在图像偏色检测中的局限性.为了对检测后的偏色图像进行校正,采用一种结合灰度世界和完美反射的颜色校正方法,弥补了传统方法的不足,从而得到更为"真实"的校正图像.实验结果表明,基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法,提高了偏色检测的可靠性,取得了较好的颜色校正效果.该方法仅利用图像本身的特征进行分析,具有普遍的适用性.
推荐文章
颜色校正方法及其在图像处理中的应用
颜色失真
颜色校正
颜色恒常性
颜色校正应用
亮色分离的饱和图像校正方法
饱和校正
色彩校正
亮色分离
彩色图像处理
基于FPGA与DSP的实时视频图像偏色校正系统
实时系统
颜色校正
颜色恒常性
FPGA
一种基于标准白板的颜色校正方法
三原色
标准白板
颜色校正
校正系数
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像分析的偏色检测及颜色校正方法
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 图像分析 偏色检测 颜色校正
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 专题报告——图像/视频技术及其应用
研究方向 页码范围 10-12,21
页数 4页 分类号 TP391
字数 3188字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8829.2008.05.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 贾克斌 北京工业大学信号与信息处理研究室 119 1096 17.0 29.0
3 蔡轶珩 北京工业大学信号与信息处理研究室 50 767 13.0 26.0
4 刘长江 北京工业大学信号与信息处理研究室 11 286 8.0 11.0
5 徐晓昭 北京工业大学信号与信息处理研究室 5 185 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (24)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (57)
同被引文献  (42)
二级引证文献  (75)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2013(9)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(1)
2014(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2015(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2016(25)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(15)
2017(25)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(17)
2018(15)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(11)
2019(15)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像分析
偏色检测
颜色校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导