计算球覆盖最小半径的神经网络方法

• 作者: 林国琛 沈喜生
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 球覆盖 最小半径 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 797-800
• 页数: 4页
• 分类号: O177.2
• 字数: 3543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2008.06.007

摘要

Banach空间中的闭球族称为球覆盖,如果任一元素的内部不含原点,且所有元素之并覆盖了单位球面.本文采用神经网络方法研究Rn中球覆盖最小半径的计算问题,重新给出计算基数为m(≥n+1)的球覆盖最小半径的公式(对于m=2n(对称)和m=n+1给出了解析表达式),然后基于罚函数法建立神经网络模型,该模型的平衡点集具有大范围吸引性且(渐近)稳定平衡点等价于(严格)极大值点.最后给出了数值例子验证该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林国琛	厦门大学数学科学学院	2	4	1.0	2.0
2	沈喜生	清华大学自动化系	1	4	1.0	1.0