支持向量机算法在优势结构面分类中的应用

• 作者: 刘道华 吴张中 徐光黎 李首一
• 来源期刊: 岩土工程界
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量 机优势结构面分类 分类模型
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 探讨与分析
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TU7
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7801.2008.06.009

摘要

在分析不同优势结构面分类方法及支持向量机模型的基础上,提出基于支持向量机回归模型的优势结构面分类方法.采用SVM算法建立相应的优势结构面分类模型,以深溪沟水电站地区实测结构面数据为学习样本,进行学习和测试,得到训练效果较好的分类模型和参数,并对该地区结构面进行了重新划分和分组,避免了人为分割结构面而引起的统计误差.结果表明,通过支持向量机建立的优势结构面分类模型在实际应用中具有较好的实用性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐光黎	中国地质大学工程学院	89	815	16.0	23.0
2	吴张中	中国地质大学工程学院	8	42	3.0	6.0
3	刘道华		8	23	3.0	4.0
4	李首一	中国地质大学工程学院	2	5	2.0	2.0