基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在分析电能质量扰动信号的时域特征的基础上,提取了4个用于分类电能质量扰动的特征量,并且提出了一种电能质量扰动分类方法.所提取的扰动分类特征量具有较为明确的物理意义,因此,有利于对各种电能质量扰动进行估值;某一特征量或某几个特征量能唯一确定一种扰动,使扰动判断不再具有或然性;任一扰动的特征量不因其他扰动的存在而改变其值,因此,可以准确辨别出混合扰动.MATLAB仿真和分析表明,该方法能有效地分类更多的单一和混合电能质量扰动,并且计算耗时更少.
推荐文章
电能质量扰动分类的决策树方法
电能质量
扰动分类
小波变换
决策树
基于改进支持向量机的电能质量扰动分类
电能质量
扰动识别
最小二乘支持向量机
小渡变换
基于多特征组合的电能质量扰动识别方法
电能质量
无功功率补偿
小波包变换
S变换
多特征组合
概率神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 特征分析的电能质量扰动分类
来源期刊 电力系统自动化 学科 工学
关键词 电能质量 电能质量扰动 噪声 扰动分类
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TM93
字数 3640字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1026.2008.17.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方永丽 中国矿业大学信息与电气工程学院 33 201 10.0 13.0
2 唐轶 中国矿业大学信息与电气工程学院 75 825 16.0 26.0
3 刘昊 中国矿业大学信息与电气工程学院 24 176 7.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (80)
共引文献  (401)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (64)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1999(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2001(14)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(13)
2002(20)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(19)
2003(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2004(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2005(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2011(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2012(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2013(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(13)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(13)
2016(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
电能质量
电能质量扰动
噪声
扰动分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导