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摘要:
光学字符识别是模式识别领域的一个重要分支.提出并实现了一种用于印刷体英文文档的OCR系统.该系统使用基于字符识别的方法进行文档识别,图像经过预处理后,提取多种特征进行组合,并且考虑到字符粘连的情况,在训练样本中加入部分易粘连字母组合进行识别.通过实验证明,该识别系统快速、稳定且有效.
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文献信息
篇名 印刷体英文文档识别系统的设计与实现
来源期刊 哈尔滨理工大学学报 学科 工学
关键词 英文文档识别 特征提取 特征组合
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP391
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2683.2008.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德运 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 143 1570 22.0 31.0
2 王卫兵 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 20 142 7.0 11.0
3 尹芳 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 12 55 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
英文文档识别
特征提取
特征组合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨理工大学学报
双月刊
1007-2683
23-1404/N
大16开
哈尔滨市学府路52号
14-130
1979
chi
出版文献量(篇)
3951
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23102
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