基于多引擎的印刷体汉字识别系统的设计

• 作者: 李玥 梁莹 肖健
• 来源期刊: 广西科学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 汉字识别 光学字符识别 语义校对 多引擎
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 页码范围: 317-319
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7378.2011.04.009

摘要

设计一种基于多引擎的印刷体汉字识别系统,优先采用汉王光学字符识别（OCR）引擎的版面分析结果,在汉王、清华OCR引擎分别完成字符识别之后,根据字符的图像坐标,整合两者的识别结果,并用彩色突出两OCR引擎的冲突字符、置信度低的字符及WiseCheck语义校对引擎提示的错误字符。该系统改善了现有大规模数字化加工生产线中人工比照图像时对识别文本逐字、全文遍历式校对的工作模式,能减轻劳动强度,提高工作效率,降低处理成本。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玥		8	11	2.0	3.0
2	肖健		7	9	2.0	2.0
3	梁莹		5	14	2.0	3.0