一种用于表格处理的印刷体汉字识别方法

• 作者: 任庆东 刘显德 唐国维 李凉 邹德春
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 印刷体汉字 人工神经网络 汉字识别 表格处理
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 2451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2002.03.017

摘要

针对表格中常用的印刷体汉字提出了一种识别方法,并设计与实现了基于该方法的印刷体汉字识别系统. 该系统首先对输入的汉字图像预处理,得到规格化的汉字图像;然后利用汉字图像的面积进行第1级中心提取粗分类;再利用人工神经网络技术进行第2级粗分类,以减少候选字个数,提高识别速度;最后,利用汉字的笔划特征做最终细判识别,并给出识别结果汉字. 该系统的正确识别率达98%以上,识别速度为3字/s. 该方法中结合了传统模式识别技术和神经网络技术,克服了不稳定性和不准确性,故适应性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹德春	大庆市第三医院器械科	3	5	2.0	2.0
2	李凉	大庆油田自动化仪表有限公司研究开发中心	2	19	2.0	2.0