一种图像汉字智能识别机的研究

• 作者: 徐晓冰 王建平 王金玲 黄冉
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 反馈 识别策略 多分类器结果融合
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 页码范围: 161-164,167
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.12
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.12.048

摘要

文章将智能控制与模式识别方法相结合,提出了一种仿人识字行为的图像汉字智能识别机.采用决策控制级、模式识别级和反馈校正并行式结构.决策控制级选择最佳的识别策略和参数,模式识别级进行多分类器结果融合识别,并根据对模式识别级输出的可信度判断结果进行反馈,校正识别方法和参数,最终提高汉字的识别效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建平	合肥工业大学电气与自动化工程学院	177	1643	23.0	31.0
2	徐晓冰	合肥工业大学电气与自动化工程学院	36	300	9.0	16.0
3	王金玲	合肥工业大学电气与自动化工程学院	25	234	10.0	14.0
4	黄冉	合肥工业大学电气与自动化工程学院	2	11	1.0	2.0