SVM方法在降水预报中的应用及改进

• 作者: 曾晓青 熊秋芬
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: SVM方法 降水预报 贴近度 因子
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 90-95
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 3535字
• 语种: 中文

摘要

以T213数值模式输出产品为基础,结合常规观测的降水资料,利用SVM方法,进行了大量多因子的随机交叉验证,从而选出最优参数,建立了全国72个站点的降水预报模型,并用独立的样本对预报模型进行了检验.再通过计算正、负样本的贴近度来分析预报因子,实现了预报因子的筛选和降水预报模型的改进;检验结果表明:改进后的降水模型的预报结果优于改进前的.实时业务试运行的结果也显示SVM模型的降水预报效果好于T213模式直接输出的降水预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾晓青	兰州大学大气科学学院	6	109	5.0	6.0
2	熊秋芬		25	317	11.0	17.0