支持向量机方法在海口降水预报中的应用研究

• 作者: 张春花 林建兴 郝丽清
• 来源期刊: 气象研究与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 分类方法 降水预报
• 年，卷（期）: 2007,（z2）
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: P4
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8411.2007.z2.003

摘要

利用支持向量机方法(SVM),依据T213数值预报产品,对海口降水进行预报应用研究,结果表明:所建立的SVM分类方法降水预报模型具有较好的正技巧,SVM方法对海口降水具有较为明显的预报能力.