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摘要:
在邻域保护嵌入算法的基础上,提出了一种新的降维方法--正交邻域保护嵌入算法.首先,从最优投影的概念出发,定义了一种反映投影向量的邻域结构保护能力的函数;然后以邻域保护函数为目标函数,在原始的优化问题中增加正交约束条件,推导得到一组具有正交性的最优投影向量的迭代公式.与邻域保护嵌入算法相比,得到的正交向量具有更好的邻域保护性能,从而带来更强的判别能力,降低了误差率.在标准人脸库上的实验结果表明,与其他降维方法相比,新算法的最低误差率可减小15%~20%,且在选取的特征维数较低时就可获得最优值.
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类别信息
人脸识别
降维
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超分辨率
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一种鲁棒协作表示的人脸识别算法
人脸识别
稀疏表示
协作表示
最大似然估计
遮挡
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文献信息
篇名 一种用于人脸识别的正交邻域保护嵌入算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 邻域保护嵌入算法 正交邻域保护嵌入算法 邻域保护能力 人脸识别
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 439-443
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2943字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2008.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬红兵 西安电子科技大学电子工程学院 193 2504 25.0 36.0
2 陶晓燕 西安电子科技大学电子工程学院 5 47 4.0 5.0
3 景志宏 西安电子科技大学电子工程学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
邻域保护嵌入算法
正交邻域保护嵌入算法
邻域保护能力
人脸识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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