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摘要:
提出了一种针对三维医学图像已知诊断对象区域的形状自适应小波编码方法.该算法仅对对象区域内的像素应用形状自适应小波变换去相关,变换后,对象在变换域中的系数个数与图像域的像素保持相同.为了实现快速无损变换,提出一种基于提升的形状自适应小波变换方法.通过分析形状自适应变换后无效系数的位置,又提出一种改进的OB-3DSPECK(object-based set partitioned embedded block coder)算法,取消了对象区域外无效块或系数的符号输出,即只输出两种符号码流到自适应算术编码器.对于三维医学图像的对象区域,该算法能够提供有损到无损的渐进编解码.实验结果表明,该算法平均SNR比OB-3DSPECK提高0.5dB.此外,由于减少了一种符号输出,使得算术编码过程可选.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于对象的三维医学图像形状自适应编码算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 形状自适应变换 嵌入编码 基于对象编码 小波变换 SPECK(set partitioning embedded block)
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 1635-1643
页数 9页 分类号 TP391
字数 5850字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2008.01635
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石光明 西安电子科技大学智能信息处理研究所 64 1970 13.0 44.0
5 吴家骥 西安电子科技大学智能信息处理研究所 12 115 5.0 10.0
9 JIAO Li-Cheng 西安电子科技大学智能信息处理研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
形状自适应变换
嵌入编码
基于对象编码
小波变换
SPECK(set partitioning embedded block)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导