基于社会网络可视化分析的数据挖掘

• 作者: YANG Yu-Bin ZHANG Yao 李宁
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 社会网络分析 数据挖掘 网络动态模式 网络发展模式
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 软件可视化和信息可视化
• 页码范围: 1980-1994
• 页数: 15页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.02080

摘要

把社会等复杂系统看作网络的思想由来已久.利用社会网络分析的方法,能够对各种社会关系进行精确的量化表征和分析,从而揭示其结构,对一系列当代社会的现象进行更加深入而具体的解释.结合社会网络可视化分析和数据挖掘的理论与方法,引入相关的地理信息,对包含1980-2002年间世界范围内1417例恐怖袭击事件的数据库进行教据分析,以这些恐怖袭击事件各要素节点之间关系作为基本分析单位,对恐怖组织之问的活动模式和发展特点等内在规律进行挖掘与解释,得出有意义的结果.提出的方法可以有效地推广应用于蛋白质结构分析、生物基因分析以及各类社会问题的分析过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宁	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	102	1222	17.0	29.0