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摘要:
小波包分析是一种能有效进行时-频定位和微弱信号提取的方法,它对信号具有最优降噪处理能力.采用小波包分析法来提取异步电动机振动信号的故障特征,并将电机故障信号和正常信号的特征频段能量进行对比,给出定量对比的结果,充分说明故障与无故障之间存在明显差异,从而实现异步电动机的故障诊断.实例证明该方法正确有效.
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文献信息
篇名 基于小波包的异步电动机故障分析
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 异步电动机 故障诊断 小波包分析
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 运行与保护
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TM307+.1|TM343
字数 2382字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2008.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田慕琴 太原理工大学电气与动力工程学院 95 318 11.0 15.0
2 朱丽娟 太原理工大学电气与动力工程学院 2 8 2.0 2.0
3 刘娇 太原理工大学电气与动力工程学院 4 21 3.0 4.0
4 侯媛媛 太原理工大学电气与动力工程学院 2 16 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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故障诊断
小波包分析
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
总下载数(次)
2
总被引数(次)
22702
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导