一种面向物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP

• 作者: 张长海 胡孔法 达庆利 陈崚
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 物流管理系统 数据挖掘 关联规则 序列模式挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 970-974
• 页数: 5页
• 分类号: TP311|N945
• 字数: 5037字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2008.06.007

摘要

为了有效地挖掘物流管理系统中的物流频繁路径序列模式,提出了一种针对物流数据分析的路径序列挖掘算法ImGSP算法.ImGSP算法通过对原始路径数据库筛选,选出路径序列长度大于或等于候选序列长度的路径序列,有针对性地产生过度候选序列,来约减候选序列.实验结果表明:ImGSP算法能够有效地减少候选序列数量,生成频繁路径序列模式,进而产生物流中有用的规则.该方法不仅缩小了扫描数据库的规模,而且减少了生成频繁序列的候选序列集合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	达庆利	东南大学经济管理学院	368	13194	57.0	101.0
2	陈崚	扬州大学信息工程学院	150	1914	19.0	39.0
3	胡孔法	东南大学经济管理学院	28	359	12.0	18.0
7	张长海	扬州大学信息工程学院	5	50	4.0	5.0