基于数据挖掘的Snort入侵检测模型设计

• 作者: 盘红华
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 Snort 入侵检测 聚类 关联
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.08.033

摘要

通过分析Snort入侵检测系统的体系结构,针对Snort入侵检测系统的缺陷,提出一个基于数据挖掘的Snoa混合检测模型,该模型将多种检测方法结合起来,提高了系统检测的准确性和完备性.系统采用分布式模式在局域网中部署.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盘红华	浙江经贸职业技术学院信息技术系	25	108	6.0	8.0