基于启发式分割算法的水文变异分析研究

• 作者: 谢平 陈广才
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文变异 启发式分割算法 时间序列 三水站 年最大洪峰流量序列
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 122-125
• 页数: 4页
• 分类号: P333.9
• 字数: 3137字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2008.05.025

摘要

通过构建理想样本探讨了启发式分割算法在水文变异诊断中的可行性,比较了其与传统变异检验方法在检验性能上的差异,同时结合珠江三角洲河网三水站1900-2004年年最大洪峰流量序列检验其实际应用效果.研究表明该方法能较好排除虚假变异点干扰,较准确识别变异点数目及其发生时间,检验性能优于传统方法,适用于水文变异分析,特别是对复杂非线性非平稳水文序列,实际应用效果较好.通过变异分析发现三水站年最大洪峰流量序列在1993年发生跳跃变异,且为均值向上跳跃,表明区域防洪形势将更加趋于严峻.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢平	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	105	1713	21.0	39.0
2	陈广才	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	20	781	14.0	20.0