无学习率权值调整神经计算法拟合范德堡多项式

• 作者: 孙以材 汪鹏 王伟
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 学习率 多项式拟合 范德堡函数
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 其他有关研究和应用
• 页码范围: 1015-1018
• 页数: 4页
• 分类号: TN307
• 字数: 2678字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2008.03.072

摘要

提出了一种新的神经计算的方法,其最大的特点是在进行特定的权值调整时无须加入学习率.计算开始时先给出一组随机的权值作为被拟合多项式的系数,由这组权值得到的拟合点上被拟合多项式值与期望值的各误差绝对值之和.依据其小分数的负值直接来调整权值,使各误差之绝对值不断减小,通过反复迭代计算,最终当各误差都在规定范围内时便得到期望的权值.在实际的计算中利用这种方法进行曲线拟合能方便地求出拟合多项式的系数,便于编程,简化了计算过程.将这种方法应用到范德堡函数的多项式拟合中,得到了范德堡函数f=1+0.03237714η-0.04037678η2+0.00857881η3-0.00077693η4+0.00002604η5并画出了曲线.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙以材	河北工业大学信息工程学院微电子所	117	1247	18.0	31.0
2	王伟	河北工业大学信息工程学院微电子所	50	144	7.0	10.0
3	汪鹏	河北工业大学信息工程学院微电子所	17	26	2.0	4.0