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摘要:
本文研究了蚁群算法在反求工程曲线重建中的实现方法,并对蚁群算法的蚂蚁数量、参数q、解空间及初始信息分布进行了优化,以克服蚁群算法早熟现象,满足反求工程中曲线重建实时快速的要求.经实验验证,用蚁群算法重建的曲线更光顺,能更好地反映点集的形状,但曲线重建的时间复杂度更大.
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文献信息
篇名 蚁群算法在反求工程曲线重建中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 反求工程 蚁群算法 点云数据 曲线重建
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 83-85,97
页数 4页 分类号 TP391
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.06.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周天瑞 南昌大学机电工程学院 83 966 16.0 27.0
2 朱根松 南昌大学机电工程学院 18 72 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
反求工程
蚁群算法
点云数据
曲线重建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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